En la era de la secuenciación genómica masiva, la cantidad de datos genéticos disponibles ha aumentado exponencialmente, abriendo la puerta a una nueva era de posibilidades en medicina personalizada. En este contexto surge el proyecto GEN-IA, desarrollado por el Grupo de Investigación BISITE de la Universidad de Salamanca y liderado por Fernando de la Prieta Pintado, bajo el Plan de Transferencia de Conocimiento Universidad-Empresa TCUE (PC_TCUE21-23_009), con el objetivo de diseñar y validar un pipeline o conjunto de pasos del análisis genómico optimizado mediante técnicas de Inteligencia Artificial (IA).