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La Sala de Grados de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense acogió la conferencia “Inteligencia artificial explicable (XAI) como herramienta clave para la optimización y sostenibilidad en el sector energético”, impartida por nuestro compañero Alfonso González Briones.
Alfonso es investigador con experiencia en diferentes centros públicos, como el Grupo de Investigación BISITE y el grupo GRASIA - Grupo de Investigación en Aplicaciones Sociales e Interdisciplinares basadas en Agentes, dirigido por Juan Pavón Mestras, donde Alfonso colaboró como investigador postdoctoral durante el año 2020/2021.
Rubén Fuentes Fernández, Alfonso González Briones y Juan Pavón Mestras.
Avances de la IA Explicable
La Inteligencia Artificial Explicable (XAI, por sus siglas en inglés) busca facilitar y hacer más comprensibles los modelos y algoritmos de IA para los seres humanos. La XAI ha surgido como una solución en sectores críticos como la energía, donde es esencial la confianza en los modelos de IA. Durante la conferencia, se presentó el trabajo que Alfonso realizó en el Grupo GECAD del IPP-Instituto Politécnico do Porto durante su estancia como José Castillejo en 2024.
La charla se desarrolló de manera dinámica, aportando ejemplos y casos reales, para demostrar cómo los modelos de IA aplicados a la predicción de demanda energética, la optimización de redes eléctricas y la integración de energías renovables pueden ser interpretados y auditados para garantizar decisiones basadas en datos.
El sector energético ha sido uno de los más beneficiados con la inteligencia artificial. En este sentido, se han presentado los desafíos técnicos, económicos y regulatorios con una visión en la mejora de la eficiencia operativa y la reducción de emisiones.
