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Una de las características más destacadas del grupo de investigación BISITE es la multidisciplinaridad de sus miembros, abarcando tanto investigadores como a profesionales con gran experiencia en diferentes campos como pueden ser agentes y sistemas multiagente, inteligencia ambiental, smart cities, sistemas distribuidos inteligentes, etc. Este hecho diferenciador permite al grupo trabajar en una amplia variedad de proyectos englobados en diferentes disciplinas de conocimiento. Así mismo, la mayoría de los proyectos se desarrollan en colaboración con empresas, lo que hace posible de este modo la transferencia de conocimiento.
A continuación, se muestran un breve resumen de algunos de los proyectos que actualmente se están desarrollando dentro del grupo de investigación.
Buscador de proyectos
UpSkillOne: Orientación profesional y formación integradas para los trabajadores de las microempresas y pymes de las regiones europeas
Referencia: Este proyecto ha sido financiado con el apoyo de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención n.º 101259582.
Colaboradores: Kilometro Rosso (KMR) (Italia), Universidad de Salamanca (USAL) (España)/ Grupo de investigación BISITE, Grenoble École de Management (GEM) (Francia), Aalto University (AALTO) (Finlandia), EIT Manufacturing (EITM) (Internacional/Italia), International Foundation Artificial Intelligence and Big Data for Human Development (IFAB) , Chamber of Commerce and Industry - Vratsa (CCI-Vratsa) (Bulgaria)
Fecha Inicio: 02-2026 Fecha fin: 01-2029
Financiación: 1.247.941,00 €
Página Web: https://upskillone.usal.es
Equipo BISITE: Pablo Chamoso Santos, Fernando de la Prieta, Alfonso González Briones
Programa / Convocatoria: Programa Erasmus+ de la Unión Europea (Erasmus+ Forward-Looking Projects / Topic 5)
GenuineCarers: Trustworthy Generative Artificial Intelligence, Multimodal Learning y Liquid Neural Networks para la mejora de los servicios sanitarios y asistenciales remotos a personas dependientes en el marco del reto demográfico
Referencia: SA223P24
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 01-2024 Fecha fin: 12-2027
Financiación: 180.000€
Página Web: https://genuinecarers.usal.es
Pulso Vital 2.0: Trustworthy Artificial Intelligence-based epidemiology analysis for arrhythmia detection and stroke prevention in areas under demographic challenge
Referencia: CPP2023-010863
Entidad financiadora: MICIU/ AEI / 10.13039/501100011033 / FEDER, UE
Colaboradores: Hospital Recoletas Zamora S.L.
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 12-2024 Fecha fin: 11-2027
Financiación: 622.709,00 €
BioPdM: A biomimetic, secure, smart Fault Diagnosis Predictive Maintenance System, for the optimization of Industrial Internet of Thingsenabled processes
Entidad financiadora: Unión Europea
Investigador principal: Sara Rodríguez González
Fecha Inicio: 07-2024 Fecha fin: 12-2026
SOFIA: Mejora de la productividad en la industria de desarrollo SOFtware mediante el uso de IA Fiable
Referencia: PLEC2023-010266
Entidad financiadora: Convocatoria del programa "Misiones de Ciencia e Innovación" en el marco de la iniciativa Transmisiones del año 2023
Colaboradores: Proxya, Ghenova, TSK, Grupo Azvi, Segula, Cotesa, Inixa, Undanet, Tecnalia, Itcl, Fidetia, AIR Institute,Universidad de Salamanca, Universidad de Málaga
Fecha Inicio: 01-2024 Fecha fin: 12-2026
Financiación: 941.375,00 €
Página Web: https://www.sofiadev.eu
Fertwins: Digital Twins and eXplainable Artificial Intelligence for crop epidemiological prediction and fertigation management
Referencia: CPP2022-009812
Entidad financiadora: MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR
Colaboradores: CIALE (USAL) y Nutricontrol
Investigador principal: Óscar Lorenzo Sánchez
Fecha Inicio: 10-2023 Fecha fin: 09-2026
Página Web: https://fertwins.usal.es
