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Una de las características más destacadas del grupo de investigación BISITE es la multidisciplinaridad de sus miembros, abarcando tanto investigadores como a profesionales con gran experiencia en diferentes campos como pueden ser agentes y sistemas multiagente, inteligencia ambiental, smart cities, sistemas distribuidos inteligentes, etc. Este hecho diferenciador permite al grupo trabajar en una amplia variedad de proyectos englobados en diferentes disciplinas de conocimiento. Así mismo, la mayoría de los proyectos se desarrollan en colaboración con empresas, lo que hace posible de este modo la transferencia de conocimiento.
A continuación, se muestran un breve resumen de algunos de los proyectos que actualmente se están desarrollando dentro del grupo de investigación.
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SMARTSEA: Surveying & MARiTime internet of thingS EducAtion
Referencia: 612198
Entidad financiadora: Comisión Europea (Erasmus+ - Cooperation and Innovation for Good Practices (KA2) - Knowledge Alliances for Higher Education)
Colaboradores: UNIVERZA V LJUBLJANI, International Helenic University, Cerca Trova Ltd, INCDM MARINA GRIGORE, ECQA GMBH, AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AM, TALLINNA TEHNIKAULIKOOL, Escola Superior Náutica Infante D. Henrique, RINA, CREOCEAN, DANAOS SHIPPING COMPANY LIMITED
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 11-2019 Fecha fin: 10-2022
Financiación: 971.365,00 € (USAL 104.079,00€)
Página Web: www.smart-sea.eu/
MINERVA: Minería de opinión e Inteligencia artificial para el análisis del sector Educativo y la asesoría estratégica en el diseño de nuevos programas formativos
Referencia: RTC2019-007027-6
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación
Colaboradores: Eurostar Mediagroup, GRIAL, Universidad de Salamanca
Investigador principal: Fernando De la Prieta
Fecha Inicio: 07-2020 Fecha fin: 06-2022
Financiación: 572.948,00 €
Página Web: https://minervaproject.usal.es/
Control de defectos en paneles mediante el uso de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Deep Learning, mejora en la gestión de los espacios de almacenaje. Estudio de mejoras en las características físico-mecánicas de los paneles y del aislamient
Entidad financiadora: PANELAIS PRODUCCIONES S.A
Investigador principal: Juan M. Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 05-2020 Fecha fin: 05-2022
Financiación: 147.800,00 €
CARECHAIN: Supporting CARE through microinsurances using blockCHAIN
Entidad financiadora: Comisión Europea (H2020 - cascade funding under grant agreement No 957338)
Colaboradores: Eurostar Mediagroup
Investigador principal: Javier Prieto Tejedor
Fecha Inicio: 12-2021 Fecha fin: 04-2022
Financiación: 75.000 € (43.970€ USAL)
Página Web: https://carechain-project.eu
DEEPSMARTMILE: Deep Learning sobre fuentes Smart Data heterogeneas en tiempo real para la sostenibilidad de la movilidad en la ultima milla
Referencia: 2021/00222/001
Entidad financiadora: Luce Innovative Technologies, S.L.U.
Investigador principal: Juan M. Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 06-2021 Fecha fin: 03-2022
Investigación en Bioinformática, Sistemas Inteligentes y tecnología Educativa
Entidad financiadora: International Research Institute for Artificial Intelligence and Computer Science Foundation
Investigador principal: Juan M. Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 07-2021 Fecha fin: 01-2022
Financiación: 60.000,00 €