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Una de las características más destacadas del grupo de investigación BISITE es la multidisciplinaridad de sus miembros, abarcando tanto investigadores como a profesionales con gran experiencia en diferentes campos como pueden ser agentes y sistemas multiagente, inteligencia ambiental, smart cities, sistemas distribuidos inteligentes, etc. Este hecho diferenciador permite al grupo trabajar en una amplia variedad de proyectos englobados en diferentes disciplinas de conocimiento. Así mismo, la mayoría de los proyectos se desarrollan en colaboración con empresas, lo que hace posible de este modo la transferencia de conocimiento.
A continuación, se muestran un breve resumen de algunos de los proyectos que actualmente se están desarrollando dentro del grupo de investigación.
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BUILDMA: BUILDings intelligent MAnagement system based on edge computing
Referencia: CPP2021-009051
Entidad financiadora: Ministry of Science and Innovation, European Union NextGeneration.
Investigador principal: Sara Rodríguez González
Fecha Inicio: 10-2022 Fecha fin: 10-2025
Financiación: 386.575,00€
Página Web: https://buildma.usal.es/
CPP2021-009051 proyecto de investigación financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y cofinanciado por los fondos European Union NextGenerationEU/PRTRTR y los fondos European Union NextGenerationEU/ PRTR
TRUESTORIES: TRUstworthy artificial intElligence over NPL to fight againST disinfORmation InstrumEnts in fiction
Referencia: CPP2021-008358
Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investigación (Ministerio de Ciencia e Innovación)(Projects in public-private collaboration 2021)
Colaboradores: EUROSTAR MEDIAGROUP y UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
Fecha Inicio: 10-2022 Fecha fin: 09-2025
El objetivo general del proyecto TrueStories es investigar las tecnologías del lenguaje para crear una herramienta que detecte, clasifique y mitigue el impacto de la información falsa en obras de ficción, mediante la extracción automática de información fiable (Fusión de información de fuentes de datos fiables, algoritmos de IA de confianza consensuada), la creación y certificación de ontologías de datos como base de verdad (Gestión del Conocimiento, DLTs), el contraste de la información de las obras de ficción con la misma para detectar información falsa en ellas y su clasificación como desinformación intencionada no intencionada (Procesamiento del Lenguaje Natural). La herramienta resultante que integre todas estas innovaciones permitirá detectar e identificar automáticamente la existencia de información falsa en obras de ficción.
RESILIENCE: Predicción de pandemias y dimensionamiento de REcurSos médicos mediante InteLIgENCIA artificial explicable
Referencia: CNS2022-135101
Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investiagción (MCIN/AEI /10.13039/501100011033) y Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
Colaboradores: Universidad de Salamanca
Investigador principal: Javier Prieto Tejedor
Fecha Inicio: 09-2023 Fecha fin: 08-2025
Financiación: 199.166,00 €
Página Web: https://resilience.usal.es
COSASS: Coordinated Intelligent Services for Adaptive Smart Areas
Referencia: PID2021-123673OB-C33
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación «PROYECTOS DE GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO»
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez, Fernando De la Prieta
Fecha Inicio: 03-2023 Fecha fin: 08-2025
Financiación: 180.048,00€
Página Web: https://cosass.usal.es
ValorH2: Investigación de nuevas tecnologías, materiales y procesos asociados a la cadena de valor del hidrógeno
Referencia: MIG-20221043
Entidad financiadora: Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (Programa Misiones Ciencia e Innovación 2022)
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 09-2022 Fecha fin: 01-2025
Financiación: 75.000
AI-BEMS: Adaptive and Intelligent Edge Computing Based Building Energy Management System
Referencia: NPRP13S-0128-200187
Entidad financiadora: Qatar National Research Fund (QNRF)
Investigador principal: Javier Prieto Tejedor; Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 12-2021 Fecha fin: 12-2024