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El grupo de investigación tiene experiencia en el estudio de expresión génica de pacientes con diversas patologías. Se ha trabajado con datos procedentes de microarrays de diversos tipos, así como con datos de expresión obtenidos mediante RNA-seq y se han realizado estudios a nivel génico y cromosómico mediante arrays CGH (Comparative Genomic Hybridization).
BISITE ha trabajado en diferentes problemas de investigación, especialmente en el estudio de la expresión génica en distintas clases de cáncer, centrándose en la resolución de problemas de clasificación, selección de biomarcadores, extracción de conocimiento y apoyo a la toma de decisiones. Entre estos estudios se cuentan el estudio de regiones cromosómicas asociadas a distintas características en tumores gastrointestinales estromales (GIST), la selección de biomarcadores y discriminación de subclases moleculares en cánceres de pulmón de células no pequeñas (NSCLCs), la asociación del adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC) con la edad y el papel del estroma desmoplásico, la clasificación de pacientes de leucemia linfocítica crónica y extracción de marcadores de evolución tumoral en glioblastomas, entre otros estudios.
Para llevar a cabo las clasificaciones, selección de características y otras tareas se han aplicado diversas técnicas de minería de datos e inteligencia artificial para realizar filtrados de la información, reducción de la dimensionalidad, agrupaciones, clasificaciones y extracción de conocimiento a partir de los resultados obtenidos.
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