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Análisis de Datos con Inteligencia Artificial en el campo de Ciencias de la salud
Modalidad:
Online
Fecha(s) del curso:
Lun, 03/07/2023
Vie, 21/07/2023
Curso online dirigido a estudiantes universitarios y a cualquier persona interesada en profundizar en la temática y profesionales de Ciencias de la Salud que deseen analizar los datos recogidos en posibles investigaciones con Inteligencia Artificial.
Objetivos
- Adquirir conocimientos básicos de inteligencia artificial.
- Conocer los fundamentos de redes neuronales artificiales.
- Hacer tratamiento de datos con inteligencia artificial, en particular con diferentes modelos de redes neuronales artificiales mediante herramientas informáticas.
- Aplicar inteligencia artificial a datos del campo de Ciencias de la Salud.
Contenido
- Introducción a la inteligencia artificial: historia, sub-campos y objetivos
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales: del perceptrón a los modelos avanzados
- Resolución de casos prácticos:
- Diagnóstico médico: Diagnosticar cáncer de mama, enfermedades hepáticas, tipo de leucemia, etc.
- Pronóstico médico: Estimar niveles de obesidad en función de hábitos alimentarios y condición física.
- Tratamiento médico: Tratamientos adaptados a cada paciente para sobrevivir a la enfermedad.
- Tratamiento de casos de actualidad en ciencias de la salud con inteligencia artificial.
La modalidad es On-line con jornadas/seminario por videoconferencia.
30 plazas
Para más información: angelica@usal.es
Fecha límite de matrícula:
Lun, 03/07/2023
Fecha(s) del curso:
Lun, 03/07/2023
Vie, 21/07/2023
Precio:
135€
Precio estudiantes USAL:
90€
El procedimiento de matrícula está disponible a través de este enlace
Matrícula
Reconocimiento de créditos
Reconocidos 2 ECTS por la USAL para las siguientes titulaciones:
- Facultad de Biología (Biotecnologia; Biología)
- Escuela de Enfermería de Zamora (Enfermería)
- Escuela de Enfermería de Ávila (Enfermería)
- Facultad de Enfermería y Fisioterapia (Enfermería; Fisioterapia)
- Facultad de Medicina (Medicina; Odontología)
- Facultad de Farmacia (Todos los Grados)