Fecha(s) del curso:
Lun, 27/10/2025
Jue, 20/11/2025
Curso online dirigido a estudiantes universitarios y cualquier persona interesada en profundizar en la temática y profesionales de Economía y Empresa que deseen analizar los datos recogidos en posibles investigaciones con Inteligencia Artificial.
Objetivos
- Adquirir conocimientos básicos de inteligencia artificial.
- Conocer los fundamentos de redes neuronales artificiales.
- Hacer tratamiento de datos con inteligencia artificial, en particular con diferentes modelos de redes neuronales artificiales mediante herramientas informáticas.
- Aplicar inteligencia artificial a datos del campo de Economía y Empresa.
Contenido
- Introducción a la inteligencia artificial: historia, sub-campos y objetivos
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales: del perceptrón a los modelos avanzados
- Resolución de casos prácticos:
- Pronóstico de ventas.
- Prevención de abandono de clientes.
- Clasificación de clientes interesados en un producto.
- Detección de fraudes.
- Evaluación del riesgo.
- Desgaste de empleados.
- Tratamiento de casos de actualidad en Economía y Empresa.
La modalidad es On-line con jornadas/seminario por videoconferencia.
30 plazas
Para más información:
angelica@usal.es
Fecha límite de matrícula:
Fecha(s) del curso:
Lun, 27/10/2025
Jue, 20/11/2025
El procedimiento de matrícula está disponible a través de este enlace
Matrícula
Reconocimiento de créditos
Reconocidos 2 ECTS por la USAL para las siguientes titulaciones:
- Facultad de Economía y Empresa (Administración y Dirección de Empresas; Gestión de Pequeñas y Medianas Empresas; Economía; Doble Titulación en Administración y Dirección de Empresas y Derecho; Doble Titulación en Administración y Dirección de Empresas y en Traducción y Documentación; Doble Titulación en Administración y Dirección de Empresas y en Ingeniería Informática; Doble Titulación en Pequeñas y Medianas Empresas y en Relaciones Laborales y Recursos Humanos)
- Facultad de Educación y Turismo de Ávila (Gestión del Turismo; Doble Titulación Gestión del Turismo y Gestión de Pequeñas y Medianas Empresas).