Los principales objetivos de cualquier modelo de seguridad de la información son la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad. Con lo que se refiere específicamente a la disponibilidad, el objetivo es garantizar que la información, los servicios y los recursos disponibles son accesibles a los usuarios autorizados. Uno de las prioridades de los servicios web es garantizar la disponibilidad de servicios y recursos. Sin embargo, todas las especificaciones propuestas para proporcionar seguridad a los servicios web (WS-Security, WS-SecurityPolicy, WS-Trust, WS-SecureConversation, etc.), solo tienen en cuenta la integridad y la confidencialidad de los mensajes, sin prestar mayor interés a la disponibilidad.
Uno de las amenazas comunes en auge dentro de los entornos de servicios web y que pone en peligro el factor de disponibilidad es la denegación de servicio (DoS). Este tipo de ataque explota puntos vulnerables dentro de componentes estándar de apoyo tecnológico. Existen varias iniciativas dentro de este campo. Sin embargo, la principal desventaja común que tiene cada una de estas propuestas, es la escasa capacidad que tienen de adaptarse a cambios en los patrones. Esto reduce la evectividad de estos métodos cuando se producen ligeras variaciones en el comportamiento de ataques ya conocidos.
Este trabajo presenta un nuevo enfoque basado en métodos de inteligencia computacional (Soft Computing) para hacer frente a los ataques de DoS pero, al contrario de las soluciones ya existente, nuestra propuesta tiene en cuenta los diferentes mecanismos de inteligencia computacional que pueden conducir a los ataques DoS. Nuestro enfoque se basa en un agente clasificador en tiempo real que incorpora una mezcla de expertos para escoger una técnica de clasificación específica en función de las características del ataque y el tiempo disponible para resolver la clasificación. Con este esquema es posible dividir el problema en subproblemas, solucionando la clasificación de las peticiones de servicios web de una manera más simple y efectiva, siempre dentro de un intervalo de tiempo determinado.