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Hybrid system to analyze user's behaviour

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Título:
Hybrid system to analyze user's behaviour.
Autores: 
Guivarch, Valérian; de Paz Santana, Juan F.; Villarrubia González, Gabriel; Bajo Pérez, Javier; Péninou, André; Camps, Valerie
Libro:
2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). pp. 26-35.

Fecha de Publicación: 
13 February 2017
ISBN: 
978-1-5090-4241-8 (Print), 978-1-5090-4240-1 (Online)
DOI
 10.1109/SSCI.2016.7849857

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<inproceedings key='conf/Guivarch,/13 February 2017' mdate='13 February 2017'>
<author>Guivarch</author>
<author>Valérian; de Paz Santana</author>
<author>Juan F.; Villarrubia González</author>
<author>Gabriel; Bajo Pérez</author>
<author>Javier; Péninou</author>
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<title>Hybrid system to analyze user's behaviour</title>
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The evolution of ambient intelligence systems has allowed for the development of adaptable systems. These systems trace user's habits in an automatic way and act accordingly, resulting in a context aware system. The goal is to make these systems adaptable to the user's environment, without the need for their direct interaction. This paper proposes a system that can learn from users' behavior. In order for the system to perform effectively, an adaptable multi agent system is proposed and the results are compared with the use of several classifiers.

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