El grupo de investigación tiene experiencia en el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados a la Gestión de Conocimiento, que integran diversas tecnologías como sistemas multi-agente, agentes inteligentes, sistemas de razonamientos basados en casos, sistemas de razonamiento basados en planes, sistemas de razonamiento deliberativos, redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos, etc. Estas técnicas han sido aplicadas de modo conjunto o individual a distintos escenarios de gestión de conocimiento, con especial interés en el Modelado de Datos, Extracción de Conocimiento de Bases de Datos Heterogéneas, Sistemas de Recomendación y Apoyo a la toma de decisiones. Entre los trabajos realizados se puede señalar la Gestión de Conocimiento en entornos hospitalarios, para la monitorización y apoyo a las decisiones en residencias geriátricas y para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos heterogéneas con datos de enfermos de cáncer. Además, se posee experiencia en el modelado y gestión de conocimiento en sistemas financieros, para la detección y prevención de situaciones de riesgo, así como en el apoyo a la decisión en la formación e integración laboral de personas discapacitadas.