Fecha(s) del curso:
Lun, 03/03/2025
Vie, 28/03/2025
Objetivos
El curso tiene como objetivos proporcionar a los alumnos una perspectiva global sobre las técnicas y herramientas de la inteligencia artificial, así como permitir la adquisición de competencias básicas de las áreas específicas del aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales. Una vez superado el curso, los alumnos serán capaces de resolver de forma autónoma problemas que requieran la aplicación de algunas de las técnicas del campo de la inteligencia artificial como las redes neuronales artificiales u otros algoritmos de clasificación.
Contenido
- Introducción a la inteligencia artificial: historia, sub-campos y objetivos
- Técnicas y herramientas básicas del campo del aprendizaje automático
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales: del perceptrón a los modelos avanzados
- Aplicaciones de las redes neuronales artificiales: herramientas actuales
La modalidad es On-line con jornadas/seminario por videoconferencia.
30 plazas
Para más información: angelica@usal.es
- Introducción a la inteligencia artificial: historia, sub-campos y objetivos
- Técnicas y herramientas básicas del campo del aprendizaje automático
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales: del perceptrón a los modelos avanzados
- Aplicaciones de las redes neuronales artificiales: herramientas actuales
Fecha límite de matrícula:
Fecha(s) del curso:
Lun, 03/03/2025
Vie, 28/03/2025
El procedimiento de matrícula está disponible a través de este enlace
Matrícula
Reconocimiento de créditos
Reconocidos 2 ECTS por la USAL para las siguientes titulaciones:
- Fac. Ciencias (Ingeniería Informática; Matemáticas; Estadística; Física)
- E.P.S. Ávila (Todos los grados)
- E.P.S. Zamora (Ingeniería Mecánica; Ingeniería de Materiales; Ingeniería Agroalimentaria; Desarrollo de aplicaciones 3D interactivas y videojuegos)
- E.T.S. Ingeniería Industrial de Béjar (Todos los grados)
- Fac. Biología (Biotecnología; Biología)
- Fac. Ciencias Químicas (Ingeniería Química; Química)
- Fac. Economía y Empresa (Administración y Dirección de Empresas; Gestión de Pequeñas y Medianas Empresas; Economía)