Fecha(s) del curso:
Lun, 19/10/2026
Jue, 12/11/2026
Curso online dirigido a estudiantes universitarios y a cualquier persona interesada en profundizar en la temática y profesionales de Ciencias, Ingeniería y Arquitectura que deseen analizar los datos recogidos en posibles investigaciones con Inteligencia Artificial.
Objetivos
- Adquirir conocimientos básicos de inteligencia artificial.
- Conocer los fundamentos de redes neuronales artificiales.
- Hacer tratamiento de datos con inteligencia artificial, en particular con diferentes modelos de redes neuronales artificiales mediante herramientas informáticas.
- Aplicar inteligencia artificial a datos del campo de Ciencias, ingeniería y arquitectura.
Contenido
- Introducción a la inteligencia artificial: historia, sub-campos y objetivos
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales: del perceptrón a los modelos avanzados
- Resolución de casos prácticos:
- Optimización de procesos.
- Problemas de clasificación.
- Mejora de la calidad del producto.
- Mantenimiento predictivo.
- Tratamiento de casos de actualidad en Ciencias, Ingeniería y Arquitectura.
La modalidad es On-line con jornadas/seminario por videoconferencia.
30 plazas
Para más información: angelica@usal.es
Fecha límite de matrícula:
Fecha(s) del curso:
Lun, 19/10/2026
Jue, 12/11/2026
El procedimiento de matrícula está disponible a través de este enlace
Matrícula
Reconocimiento de créditos
Reconocidos 2 ECTS por la USAL para las siguientes titulaciones:
- Facultad de Ciencias: Ingeniería Informática; Matemáticas*; Física*; Geología**; Estadística*; Ingeniería Geológica*
- Escuela Politécnica Superior de Ávila: Seguridad; Ingeniería en Geoinformación y Geomática; Ingeniería de la Energía y Recursos Minerales; Ingeniería Civil. Mención Hidrología
- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial Béjar: Todos los Grados
- Facultad de Biología: Biología; Biotecnología
- Facultad de Ciencias Químicas: Química; Ingeniería Química
- Facultad de Ciencias Agrarias y Ambientales: Ciencias Ambientales; Ingeniería Agrícola
- Escuela Politécnica Superior de Zamora: Arquitectura Técnica; Ingeniería Agroalimentaria; Ingeniería de Materiales; Ingeniería Mecánica; Ingeniería Civil. Mención Construcciones Civiles; Ingeniería Informática de Sistemas de Información; Desarrollo de Aplicaciones 3D Interactivas y Videojuegos.
*En los Grados en Estadística, Ingeniería Geológica, Matemáticas y Física no serán acumulables en un mismo expediente académico los créditos reconocidos por la realización de los siguientes cursos debido al solapamiento detectado en sus contenidos:
"Inteligencia Artificial: aprendizaje automático y redes neuronales" con "Inteligencia Artificial: aprende, experimenta y aplica con sentido crítico"
"Análisis de datos con inteligencia artificial en el Campo de Ciencias, Ingeniería y Arquitectura" con "Análisis de datos y visualización: herramientas digitales e inteligencia artificial"
**Asimismo en el Grado de Geología no serán acumulables en un mismo expediente académico los créditos reconocidos por la realización de las actividades:
"Análisis de datos con inteligencia artificial en el Campo de Ciencias, Ingeniería y Arquitectura" con "Análisis de datos y visualización: herramientas digitales e inteligencia artificial"