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Redes Neuronales Artificiales: Modelos actuales y el paradigma del Deep Learning
Modalidad:
Online
Fecha(s) del curso:
Wed, 09/11/2022
Fri, 02/12/2022
El curso “Redes neuronales artificiales: modelos actuales y el paradigma del Deep Learning” permitirá a los alumnos profundizar en los modelos de red neuronal actuales utilizados por las empresas líderes del sector tecnológico. El curso se plantea como una serie de talleres impartidos por profesionales del área, que presentarán los conceptos clave de los modelos más populares del panorama actual del deep learning.
Contenido:
1.- Videoconferencia-Taller 1. Transfer learning con Deep convolutional neural networks
Contenido:
1.- Videoconferencia-Taller 1. Transfer learning con Deep convolutional neural networks
2.- Videoconferencia-Taller 2. Segmentación semántica con Unet
3.- Videoconferencia-Taller 3. Generación de muestras sintéticas con Generative Adversarial Networks
4.- Videoconferencia-Taller 4. Modelos secuenciales y recurrentes para predicción en series temporales
5.- Videoconferencia-Taller 5. Procesamiento de lenguaje natural con Transformers
6.- Videoconferencia-Taller 6. Introducción a los modelos de difusión latente: Stable Diffusion
Durante el curso se celebrarán unas videoconferencias-talleres con el deep learning como hilo conductor. Cada una tiene una duración máxima de 2 horas con la siguiente estructura: una presentación teórica (45 minutos), una explicación sobre un ejemplo con un notebook de colab que se proporciona a los alumnos con anterioridad (45 minutos) y tiempo extra para preguntas y contingencias (30 minutos). Se proporcionará material sobre la temática para completar la formación.
5.- Videoconferencia-Taller 5. Procesamiento de lenguaje natural con Transformers
6.- Videoconferencia-Taller 6. Introducción a los modelos de difusión latente: Stable Diffusion
Durante el curso se celebrarán unas videoconferencias-talleres con el deep learning como hilo conductor. Cada una tiene una duración máxima de 2 horas con la siguiente estructura: una presentación teórica (45 minutos), una explicación sobre un ejemplo con un notebook de colab que se proporciona a los alumnos con anterioridad (45 minutos) y tiempo extra para preguntas y contingencias (30 minutos). Se proporcionará material sobre la temática para completar la formación.
El curso tendrá un enfoque práctico. La celebración de las sesiones de videoconferencia-taller serán en horario de 19:00 a 21:00 en horario de España. Fechas tentativas de los talleres: 10, 15, 17, 22, 29 noviembre y 1diciembre 2022
Evaluación: Será obligatorio asistir a 4 de las 6 sesiones de Videoconferencias-Taller para tener la calificación de APTO y si alguien de forma justificada no lleva al mínimo tendrá que realizar una actividad complementaria.
40 plazas.
Fecha límite de matrícula:
Mon, 07/11/2022
Fecha(s) del curso:
Wed, 09/11/2022
Fri, 02/12/2022
Precio:
135€
Precio estudiantes USAL:
90€
El procedimiento de matrícula está disponible a través de este enlace
Matrícula
Reconocimiento de créditos
Reconocidos 2 ECTS por la USAL para las siguientes titulaciones:
Reconocidos 2 ECTS por la USAL para las siguientes titulaciones:
−Facultad de Ciencias (Ingeniería Informática; Matemáticas; Estadística; Física)
−Escuela Politécnica Superior de Ávila (Todos los grados)
−Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Béjar (Todos los grados)
−Facultad de Biología (Biotecnología; Biología)
−Facultad de Ciencias Químicas (Química; Ingeniería Química)
−Escuela Politécnica Superior de Zamora (Ingeniería informática en sistemas de información; Ingeniería de Materiales; Ingeniería Civil. Mención en construcciones civiles; Aplicaciones 3D interactivas y Videojuegos; Ingeniería mecánica; Ingeniería agroalimentaria)
−Escuela Politécnica Superior de Ávila (Todos los grados)
−Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Béjar (Todos los grados)
−Facultad de Biología (Biotecnología; Biología)
−Facultad de Ciencias Químicas (Química; Ingeniería Química)
−Escuela Politécnica Superior de Zamora (Ingeniería informática en sistemas de información; Ingeniería de Materiales; Ingeniería Civil. Mención en construcciones civiles; Aplicaciones 3D interactivas y Videojuegos; Ingeniería mecánica; Ingeniería agroalimentaria)