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Análisis de datos y visualización: herramientas digitales e inteligencia artificial
Duración:
30
2 créditos reconocidos
Modalidad:
Online
Fecha(s) del curso:
Lun, 05/04/2027
Vie, 23/04/2027
El objetivo de este curso es proporcionar al alumnado los conocimientos y herramientas fundamentales para recopilar, preparar, organizar, analizar e interpretar datos mediante el uso de aplicaciones digitales, desarrollando las competencias necesarias para transformar la información en conocimiento útil para la toma de decisiones en contextos académicos, de investigación y profesionales.
A través de un enfoque eminentemente práctico, los participantes aprenderán a utilizar herramientas como Microsoft Excel y Google Sheets para el tratamiento y preparación de datos, así como a diseñar visualizaciones eficaces mediante gráficos, tablas dinámicas y cuadros de mando que faciliten la comprensión y comunicación de los resultados obtenidos. Además, el curso ofrecerá una introducción a la aplicación de la inteligencia artificial en el análisis de datos mediante herramientas visuales, permitiendo conocer técnicas básicas de clasificación, segmentación y predicción, así como explorar el diseño de flujos de trabajo orientados al análisis de datos y a la interpretación de resultados de forma sencilla, eficaz y fundamentada.
30 plazas
Para más información: angelica@usal.es
- Preparación y tratamiento de datos con herramientas digitales
- Introducción al trabajo con datos en Microsoft Excel y Google Sheets.
- Tipos y formatos de datos.
- Limpieza, organización y transformación de datos.
- Preparación de conjuntos de datos para su análisis.
- Visualización e interpretación de datos
- Principios de visualización clara y efectiva de datos.
- Creación de gráficos y tablas dinámicas.
- Introducción a dashboards con Microsoft Power BI y/o Tableau.
- Interpretación de resultados para la toma de decisiones.
- Introducción a la inteligencia artificial aplicada al análisis de datos
- Introducción a herramientas visuales de análisis como Orange Data Mining.
- Clasificación de datos.
- Clustering y segmentación.
- Modelos básicos de predicción.
- Diseño de flujos visuales de análisis.
Fecha límite de matrícula:
Lun, 05/04/2027
Fecha(s) del curso:
Lun, 05/04/2027
Vie, 23/04/2027
Precio:
135€
Precio estudiantes USAL:
90€
Precio personal Universidad de Salamanca:
115€
Precio desempleados:
115€
El procedimiento de matrícula está disponible a través de este enlace
Matrícula
Reconocimiento de créditos
Reconocidos 2 ECTS por la USAL para las siguientes titulaciones:
- Facultad de Filología: Todos los Grados
- Escuela Aeronáutica Adventia: Piloto de Aviación Comercial y Operaciones Aéreas
- Centro Universitario de Formación de la Policía Nacional: Estudios Policiales
- Facultad de Filosofía: Filosofía
- Facultad de Traducción y Documentación: Traducción e Interpretación; Información y Documentación
- Escuela Universitaria de Relaciones Laborales Zamora: Relaciones Laborales y Recursos Humanos
- Facultad de Psicología: Psicología; Terapia Ocupacional
- Facultad de Ciencias: Ingeniería Informática; Matemáticas*; Física*; Geología**; Estadística*; Ingeniería Geológica*
- Escuela Politécnica Superior de Ávila: Seguridad; Ingeniería en Geoinformación y Geomática; Ingeniería de la Energía y Recursos Minerales; Ingeniería Civil. Mención Hidrología
- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial Béjar: Todos los Grados
- Facultad de Biología: Biología; Biotecnología
- Facultad de Derecho: Global Studies; Derecho; Criminología; Ciencia Política y Administración Pública
- Facultad de Educación: Maestro en Educación Primaria; Maestro en Educación Infantil; Pedagogía; Educación Social
- Facultad de Educación y Turismo de Ávila: Maestro en Educación Primaria; Maestro en Educación Infantil; Gestión del Turismo
- Facultad de Farmacia: Farmacia
- Facultad de Ciencias Químicas: Química; Ingeniería Química
- Facultad de Ciencias de la Educación de Zamora: Maestro en Educación Primaria; Maestro en Educación Infantil
- Facultad de Ciencias Agrarias y Ambientales: Ciencias Ambientales; Ingeniería Agrícola
- Facultad de Enfermería y Fisioterapia: Enfermería; Fisioterapia
- Escuela Universitaria de Enfermería de Zamora: Enfermería
- Escuela Universitaria de Enfermería de Ávila: Enfermería
- Facultad de Geografía e Historia: Geografía
- Facultad de Medicina: Medicina; Odontología; Audiología General
- Facultad de Filosofía: Filosofía
- Escuela Politécnica Superior de Zamora: Arquitectura Técnica; Ingeniería Agroalimentaria; Ingeniería de Materiales; Ingeniería Mecánica; Ingeniería Civil. Mención construcciones Civiles; Ingeniería Informática de Sistemas de Información; Desarrollo de Aplicaciones 3D Interactivas y Videojuegos
- Facultad de Economía y Empresa: Economía; Administración y Dirección de Empresas; Gestión de Pequeñas y Medianas Empresas
- Facultad de Ciencias Sociales: Antropología; Sociología
*En los Grados en Estadística, Ingeniería Geológica, Matemáticas y Física no serán acumulables en un mismo expediente académico los créditos reconocidos por la realización de los siguientes cursos debido al solapamiento detectado en sus contenidos:
"Inteligencia Artificial: aprendizaje automático y redes neuronales" con "Inteligencia Artificial: aprende, experimenta y aplica con sentido crítico"
"Análisis de datos con inteligencia artificial en el Campo de Ciencias, Ingeniería y Arquitectura" con "Análisis de datos y visualización: herramientas digitales e inteligencia artificial"
**Asimismo en el Grado de Geología no serán acumulables en un mismo expediente académico los créditos reconocidos por la realización de las actividades:
"Análisis de datos con inteligencia artificial en el Campo de Ciencias, Ingeniería y Arquitectura" con "Análisis de datos y visualización: herramientas digitales e inteligencia artificial"