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Multi-agent System for Tracking and Classification of Moving Objects

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Título:
Multi-agent System for Tracking and Classification of Moving Objects.
Autores: 
Sánchez González, Sergio; Rodríguez González, Sara; de la Prieta Pintado, Fernando; de Paz Santana, Juan F.; Bajo Pérez, Javier
Libro:
Distributed Computing and Artificial Intelligence, 12th International Conference Advances in Intelligent Systems and Computing. Volumen 373, pp. 63-74.

Fecha de Publicación: 
June 2015
ISSN: 
2194-5357
ISBN: 
978-3-319-19637-4 (Print) 978-3-319-19638-1 (Online)
DOI
 10.1007/978-3-319-19638-1_8

BibTex

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<inproceedings key='conf/Sánchez/June 2015' mdate='June 2015'>
<author>Sánchez González</author>
<author>Sergio; Rodríguez González</author>
<author>Sara; de la Prieta Pintado</author>
<author>Fernando; de Paz Santana</author>
<author>Juan F.; Bajo Pérez</author>
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<title>Multi-agent System for Tracking and Classification of Moving Objects</title>
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In the past, computational barriers have limited the complexity of video and image processing applications but recently, faster computers have enabled researchers to consider more complex algorithms which can deal successfully with vehicle and pedestrian detection technologies. However, much of the work only pays attention to the accuracy of the final results provided by the systems, leaving aside the computational efficiency. Therefore, this paper describes a system using a paradigm of multi-agent system capable of regulating itself dynamically taking into account certain parameters pertaining to detection, tracking and classification, to reduce the computational burden as low as possible at all times without this in any way compromise the reliability of the result.

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