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Neuro-symbolic Reasoning System for Modeling Complex Behaviours.

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Título:
Neuro-symbolic Reasoning System for Modeling Complex Behaviours..
Autores: 
Corchado J. M., Aiken J. y Rees N.
Libro:
Innovation in knowledge Engineering.

Fecha de Publicación: 
2003
ISBN: 
0-9751004-0-8

BibTex

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title = {Neuro-symbolic Reasoning System for Modeling Complex Behaviours.},
author = {Corchado J. M., Aiken J. y Rees N.},
publisher = {Advanced Knowledge International, Australia},
isbn = {0-9751004-0-8},
year = {2003}
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<inproceedings key='conf/Corchado/2003' mdate='2003'>
<author>Corchado J. M.</author>
<author>Aiken J. y Rees N.</author>
<title>Neuro-symbolic Reasoning System for Modeling Complex Behaviours.</title>
<year>2003</year>
<booktitle>Innovation in knowledge Engineering</booktitle>
</inproceedings>

A neuro-symbolic reasoning strategy for modelling a complex system is presented in which the aim is to forecast, in real time, the physical parameter values of a dynamic environment: the ocean. In situations in which the rules that determine a system are unknown the prediction of the parameter values that determine the characteristic behaviour of the system can be a problematic task. In such a situation it has been found that a case-based reasoning system, in combination with an artifical neural network, can provide a more effective means of performing such predictions than other connectionist or symbolic techniques. The case-based reasoning system incorporates a radial basis function artificial neural network for the case adaptation. The results obtained from experiments, in which the system operated in real time in the oceanographic environment, are presented.

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