Principal
Grupo de investigación BISITE
  • EN EN
  • ES ES
Universidad de Salamanca
  • ¿Quiénes somos?
  • Grupo
    • Equipo
    • Laboratorios
    • Blog
  • I+D+i
    • Líneas de investigación
    • Proyectos
      • Internacionales
      • Nacionales
      • Regionales
      • Empresas
      • Innovación docente
      • Redes temáticas
    • Publicaciones
      • Revistas
      • Libros
      • Capítulos en libro
      • Congresos
    • Transferencia
      • Plataformas
      • Socios tecnológicos
  • Formación
    • Másteres
      • Máster en Animación Digital
      • Máster en Blockchain y Smart Contracts
      • Máster en Internet de las Cosas
      • Máster en Seguridad en Internet
      • Máster en Smart Cities & Intelligent Buildings
      • Máster en Tecnologías aplicadas al Diseño e Impresión 3D
      • Máster en Transformación Digital
      • Recursos TIC en el proceso de Enseñanza-Aprendizaje
    • Expertos
      • Experto en Animación Digital
      • Experto en Blockchain y Smart Contracts
      • Experto en Internet de las Cosas
      • Experto en Seguridad en Internet
      • Experto en Smart Cities & Intelligent Buildings
      • Experto en Tecnologías aplicadas al Diseño e Impresión 3D
      • Experto en Transformación Digital
      • Experto en Gestión Laboral
      • Experto en Pericia Documental
    • Cursos
    • MOOCs e4YOU
    • Campus-BISITE
  • Congresos
  • BISITE
  • Investigación
  • Publicaciones

Fingerprint Orientation Field Estimation using ROEVA (Ridge Orientation Estimation and Verification Algorithm) and ADF (Anisotropic Diffusion Filtering).

Atrás
  • Líneas de investigación
  • Proyectos
    • Internacionales
    • Nacionales
    • Regionales
    • Empresas
    • Innovación docente
    • Redes temáticas
  • Publicaciones
    • Revistas
    • Libros
    • Capítulos de libro
    • Congresos
  • Propiedades Intelectuales
Título:
Fingerprint Orientation Field Estimation using ROEVA (Ridge Orientation Estimation and Verification Algorithm) and ADF (Anisotropic Diffusion Filtering)..
Autores: 
Ameller Flores, Marco A.; González Arrieta, Angélica
Libro:
Distributed Computing and Artificial Intelligence, 13th International Conference. Advances in Intelligent Systems and Computing. Volumen 474, pp. 265-273.

Fecha de Publicación: 
1 June 2016
ISSN: 
2194-5357
ISBN: 
978-3-319-40161-4 (Print), 978-3-319-40162-1 (Online)
DOI
 10.1007/978-3-319-40162-1_29

BibTex

@conference { conference,
title = {Fingerprint Orientation Field Estimation using ROEVA (Ridge Orientation Estimation and Verification Algorithm) and ADF (Anisotropic Diffusion Filtering).},
author = {Ameller Flores, Marco A.; González Arrieta, Angélica},
chapter = {Distributed Computing and Artificial Intelligence, 13th International Conference},
publisher = {Springer },
volume = {474},
pages = {265-273},
isbn = {978-3-319-40161-4 (Print), 978-3-319-40162-1 (Online) },
year = {2016}
}

XML

<inproceedings key='conf/Ameller/1 June 2016' mdate='1 June 2016'>
<author>Ameller Flores</author>
<author>Marco A.; González Arrieta</author>
<author>Angélica</author>
<title>Fingerprint Orientation Field Estimation using ROEVA (Ridge Orientation Estimation and Verification Algorithm) and ADF (Anisotropic Diffusion Filtering).</title>
<pages>265-273</pages>
<year>2016</year>
<booktitle>Distributed Computing and Artificial Intelligence, 13th International Conference</booktitle>
<ee>10.1007/978-3-319-40162-1_29</ee>
</inproceedings>

The goal of this paper is to offer a joined approach in fingerprint orientation field estimation, integrating some of the most known techniques like ridge orientation estimation and image filtering, both tested using images from local and public databases. We propose a reliable orientation estimation algorithm [6] and anisotropic image filtering in this paper. To show the applied theory experimental results, we use Matlab for our implementation of the above algorithms. The investigation results showed robustness improving the correct estimation of the fingerprint ridge orientation process.

Síguenos


Enlaces de interés

Contacto

  • Edificio Multiusos I+D+i:
    Calle Espejo s/n, 37007, Salamanca, España

     

  • Teléfono: (+34) 923 294 400 ext. 1525
  • Fax: (+34) 923 294 514
  • Email: bisite@usal.es

Bisite Research Group

2023 | Grupo de investigación BISITE

  • Sitemap
  • Identidad gráfica
Para continuar usando este sitio web, debe aceptar nuestras políticas.
Acepto las políticas del sitio y los términos de uso
Ver políticas