Principal
Grupo de investigación BISITE
  • English
  • Spanish
Universidad de Salamanca
  • ¿Quiénes somos?
  • Grupo
    • Equipo
    • Laboratorios
    • Blog
  • I+D+i
    • Líneas de investigación
    • Proyectos
      • Internacionales
      • Nacionales
      • Regionales
      • Empresas
      • Innovación docente
      • Redes temáticas
    • Publicaciones
      • Revistas
      • Libros
      • Capítulos en libro
      • Congresos
    • Transferencia
      • Plataformas
      • Socios tecnológicos
  • Formación
    • Cursos
    • Másteres
      • Máster en Animación Digital
      • Máster en Blockchain y Smart Contracts
      • Máster en Desarrollo de Aplicaciones Móviles Multiplataforma
      • Máster en Desarrollo de Sistemas de Social Media
      • Máster en Dirección de Sistemas de Información
      • Máster en Fintech
      • Máster en Inteligencia Digital
      • Máster en Internet de las Cosas
      • Máster en Seguridad en Internet
      • Máster en Smart Cities & Intelligent Buildings
      • Máster en Tecnologías a la Industria 4.0 basadas en IIoT y Data Science
      • Máster en Transferencia de Conocimiento y Gestión de la I+D+i
      • Máster en Transformación Digital
      • Máster en tecnologías aplicadas al Diseño e Impresión 3D
    • Campus-bisite
  • Congresos
  • BISITE
  • Investigación
  • Publicaciones

Hybrid Artificial Intelligence Systems

Atrás
  • Líneas de investigación
  • Proyectos
    • Internacionales
    • Nacionales
    • Regionales
    • Empresas
    • Innovación docente
    • Redes temáticas
  • Publicaciones
    • Revistas
    • Libros
    • Capítulos de libro
    • Congresos
  • Propiedades Intelectuales
Título:
Hybrid Artificial Intelligence Systems. 5th International Conference, HAIS 2010, San Sebastián, Spain, June 23-25, 2010. Proceedings, Part II.
Autores: 
Corchado Rodríguez, Emilio; Graña Romay, Manuel; Manhaes Savio, Alexandre
Libro:
5th International Conference, HAIS 2010, San Sebastián, Spain, June 23-25, 2010. Proceedings, Part II. Lecture Notes in Computer Science. Volumen 6077.

Fecha de Publicación: 
2010
ISSN: 
0302-9743(Print), 1611-3349(Online)
ISBN: 
978-3-642-13802-7 (Print), 978-3-642-13803-4 (Online)
DOI
 10.1007/978-3-642-13803-4

BibTex

@book { book,
title = {Hybrid Artificial Intelligence Systems},
author = {Corchado Rodríguez, Emilio; Graña Romay, Manuel; Manhaes Savio, Alexandre },
publisher = {Springer Berlin Heidelberg},
volume = {6077},
series = {Lecture Notes in Computer Science},
isbn = {978-3-642-13802-7 (Print), 978-3-642-13803-4 (Online)},
year = {2010}
}

XML

<proceedings key='conf/Corchado/2010' mdate='2010'>
<editor>Corchado Rodríguez</editor>
<editor>Emilio; Graña Romay</editor>
<editor>Manuel; Manhaes Savio</editor>
<editor>Alexandre</editor>
<title>Hybrid Artificial Intelligence Systems</title>
<year>2010</year>
<ee>10.1007/978-3-642-13803-4</ee>
<isbn> 978-3-642-13802-7 (Print), 978-3-642-13803-4 (Online) </isbn>
<series> Lecture Notes in Computer Science </series>
<publisher>Springer Berlin Heidelberg</publisher>
</proceedings>

The 5 International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2010) has become a unique, established and broad interdisciplinary forum for researchers and practitioners who are involved in developing and applying symbolic and sub-symbolic techniques aimed at the construction of highly robust and reliable problem-solving techniques, and bringing the most relevant achievements in this field. Overcoming the rigid encasing imposed by the arising orthodoxy in the field of arti- cial intelligence, which has led to the partition of researchers into so-called areas or fields, interest in hybrid intelligent systems is growing because they give freedom to design innovative solutions to the ever-increasing complexities of real-world pr- lems. Noise and uncertainty call for probabilistic (often Bayesian) methods, while the huge amount of data in some cases asks for fast heuristic (in the sense of suboptimal and ad-hoc) algorithms able to give answers in acceptable time frames. High dim- sionality demands linear and non-linear dimensionality reduction and feature extr- tion algorithms, while the imprecision and vagueness call for fuzzy reasoning and linguistic variable formalization. Nothing impedes real-life problems to mix diffic- ties, presenting huge quantities of noisy, vague and high-dimensional data; therefore, the design of solutions must be able to resort to any tool of the trade to attack the problem. Combining diverse paradigms poses challenging problems of computational and methodological interfacing of several previously incompatible approaches. This is, thus, the setting of HAIS conference series, and its increasing success is the proof of the vitality of this exciting field.

Síguenos

Grupo de investigación BISITE newsletter

Stay informed on our latest news!

>Tweets de @bisite_usal.

Contacto

  • Edificio Multiusos I+D+i:
    Calle Espejo s/n, 37007, Salamanca, España

     

  • Teléfono: (+34) 923 294 400 ext. 1525
  • Fax: (+34) 923 294 514
  • Email: bisite@usal.es

Bisite Research Group

© Copyright 2019 by Bisite Research Group

  • Contacto
  • Sitemap
  • Identidad gráfica
Solicitamos su permiso para obtener datos estadísticos de su navegación en esta web, en cumplimiento del Real Decreto-ley 13/2012. Si continúa navegando consideramos que acepta el uso de cookies. OK | Más información