Principal
Grupo de investigación BISITE
  • EN EN
  • ES ES
Universidad de Salamanca
  • ¿Quiénes somos?
  • Grupo
    • Equipo
    • Laboratorios
    • Blog
  • I+D+i
    • Líneas de investigación
    • Proyectos
      • Internacionales
      • Nacionales
      • Regionales
      • Empresas
      • Innovación docente
      • Redes temáticas
    • Publicaciones
      • Revistas
      • Libros
      • Capítulos en libro
      • Congresos
    • Transferencia
      • Plataformas
      • Socios tecnológicos
  • Formación
    • Másteres
      • Máster en Animación Digital
      • Máster en Blockchain y Smart Contracts
      • Máster en Internet de las Cosas
      • Máster en Seguridad en Internet
      • Máster en Smart Cities & Intelligent Buildings
      • Máster en Tecnologías aplicadas al Diseño e Impresión 3D
      • Máster en Transformación Digital
      • Recursos TIC en el proceso de Enseñanza-Aprendizaje
    • Expertos
      • Experto en Animación Digital
      • Experto en Blockchain y Smart Contracts
      • Experto en Internet de las Cosas
      • Experto en Seguridad en Internet
      • Experto en Smart Cities & Intelligent Buildings
      • Experto en Tecnologías aplicadas al Diseño e Impresión 3D
      • Experto en Transformación Digital
      • Experto en Gestión Laboral
      • Experto en Pericia Documental
    • Cursos
    • MOOCs e4YOU
    • Campus-BISITE
  • Congresos
  • BISITE
  • I+D+i
  • Publicaciones

Publicaciones en revistas

  • Líneas de investigación
  • Proyectos
    • Internacionales
    • Nacionales
    • Regionales
    • Empresas
    • Innovación docente
    • Redes temáticas
  • Publicaciones
    • Revistas
    • Libros
    • Capítulos de libro
    • Congresos
  • Propiedades Intelectuales

Publicaciones en revistas

Yeray Mezquita,Ana Belén Gil-González,Angel Martín del Rey,Javier Prieto and Juan Manuel Corchado (21 April 2022). Towards a Blockchain-Based Peer-to-Peer Energy . Energies. MDPI.
+
Marco Hernández Pérez, Ángel Canal-Alonso, Fernando de la Prieta, Sara Rodríguez, Javier Prieto, and Juan Manuel Corchado (2022). Machine learning and deep learning techniques for epileptic seizures prediction: a brief review. PACBB 2022: International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics. pp. 13-21. Springer.
+
AbdulRaheem, M. Oladipo, I.D. González-Briones, A. Awotunde, J.B. Tomori, A.R. Jimoh, R.G.An efficient lightweight speck technique for edge-IoT-based smart healthcare systems. 5G IoT and Edge Computing for Smart Healthcare, pp. 139-162. Elsevier.
+
Fernando De la Prieta, Juan M. Corchado Rodríguez (June 2022). Trustworthiness neural networks in distributed computing and artificial intelligence. Neurocomputing. ELSEVIER.
+
Niloufar Shoeibi , Nastaran Shoeibi, Pablo Chamoso, Zakieh Alizadehsani and Juan Manuel Corchado (19 April 2022). A Hybrid Model for the Measurement of the Similarity between Twitter Profiles. Sustainability. MDPI.
+
Vicente-Gabriel, J., Gil-González, A. B., Luis-Reboredo, A., Chamoso, P., & Corchado, J. M (2021). LSTM Networks for Overcoming the Challenges Associated with Photovoltaic Module Maintenance in Smart Cities. Electronics. MDPI.

JCR(2021):2.397
+
Pasqual Martí; Jaume Jordán; Fernando De la Prieta Pintado; Holger Billhardt; Vicente Julian. Demand-Responsive Shared Transportation: A Self-Interested Proposal. Electronics . MDPI .
+
Juan M. Corchado, Francisco Pinto-Santos, Otman Aghmou, Saber Trabelsi (2021). Intelligent Development of Smart Cities: Deepint.net Case Studies. SSCT 2021: 211-225.
+
Casado-Vara, R., Martin del Rey, A., Pérez-Palau, D., de-la-Fuente- Valentín, L., & Corchado, J. M. (2021). Web Traffic Time Series Forecasting Using LSTM Neural Networks with Distributed Asynchronous Training. Mathematics. MDPI.
+
Cach Dang; María Navelonga Moreno García; Fernando De la Prieta Pintado. Hybrid Deep Learning Models for Sentiment Analysis. Complexity. Hindawi .
+

Páginas

  • « primera
  • ‹ anterior
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • …
  • siguiente ›
  • última »

Síguenos


Enlaces de interés

Contacto

  • Edificio Multiusos I+D+i:
    Calle Espejo s/n, 37007, Salamanca, España

     

  • Teléfono: (+34) 923 294 400 ext. 1525
  • Fax: (+34) 923 294 514
  • Email: bisite@usal.es

Bisite Research Group

2023 | Grupo de investigación BISITE

  • Sitemap
  • Identidad gráfica
Para continuar usando este sitio web, debe aceptar nuestras políticas.
Acepto las políticas del sitio y los términos de uso
Ver políticas