Una de las características más destacadas del grupo de investigación BISITE es la multidisciplinaridad de sus miembros, abarcando tanto investigadores como a profesionales con gran experiencia en diferentes campos como pueden ser agentes y sistemas multiagente, inteligencia ambiental, smart cities, sistemas distribuidos inteligentes, etc. Este hecho diferenciador permite al grupo trabajar en una amplia variedad de proyectos englobados en diferentes disciplinas de conocimiento. Así mismo, la mayoría de los proyectos se desarrollan en colaboración con empresas, lo que hace posible de este modo la transferencia de conocimiento.
A continuación, se muestran un breve resumen de algunos de los proyectos que actualmente se están desarrollando dentro del grupo de investigación.
Entidad financiadora: INDRA SOFTWARE LABS, S.L.U.
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 10-2010 Fecha fin: 06-2014
Financiación: 266.200,00 €
Página Web: https://www.indracompany.com/es/indra/azteca-ambientes-inteligentes-tecnologia-accesible-trabajo
Referencia: TIN2012-36586-C03-03
Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad(Subprograma de Proyectos de Investigación Fundamental No Orientada)
Colaboradores: Universidad Politécnica de Valencia y Universidad Rey Juan Carlos I
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 01-2013 Fecha fin: 12-2015
Financiación: 137.557€
Referencia: IDI–20120798
Entidad financiadora: Centro de Desarrollo Tecnológico e Industrial. Ministerio de Economía y Competitividad
Colaboradores: Flag Solutions, SL
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 10-2012 Fecha fin: 05-2014
Financiación: 29.040,00 €
Entidad financiadora: Fundación Adecco-INDRA (Cátedras en Tecnologías Accesibles)
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 12-2010 Fecha fin: 07-2012
Financiación: 50.000,00€
Entidad financiadora: Wellness Telecom, S.L.
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 01-2010 Fecha fin: 09-2012
Financiación: 18.880,00 €
Página Web: https://www.indracompany.com/es/indra/azteca-ambientes-inteligentes-tecnologia-accesible-trabajo
Referencia: 257410
Entidad financiadora: Comisión Europea
Colaboradores: Universidad Aquila (Italia), AMNIN (Eslovenia) , Universidad Catolica Leuven (Belgica), Centro Investigacion FBK(Italy), Universidad Libre Bozen-Bolzano (Italia), Centro Investigacion L3S (Alemania), Universidad Budapest Moholy-Nagy (Hungaria)
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 10-2009 Fecha fin: 09-2013
Financiación: 231.336 €
Referencia: 101083898
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 01-2023 Fecha fin: 12-2025
Financiación: 3.447.326,00 €
Página Web: https://digis3.eu/en
Referencia: CPP2021-009051
Entidad financiadora: Ministry of Science and Innovation, European Union NextGeneration.
Investigador principal: Sara Rodríguez González
Fecha Inicio: 10-2022 Fecha fin: 10-2025
Financiación: 386.575,00€
Página Web: https://buildma.usal.es/
CPP2021-009051 proyecto de investigación financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y cofinanciado por los fondos European Union NextGenerationEU/PRTRTR y los fondos European Union NextGenerationEU/ PRTR
Referencia: CPP2021-008358
Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investigación (Ministerio de Ciencia e Innovación)(Projects in public-private collaboration 2021)
Colaboradores: EUROSTAR MEDIAGROUP y UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
Fecha Inicio: 10-2022 Fecha fin: 09-2025
El objetivo general del proyecto TrueStories es investigar las tecnologías del lenguaje para crear una herramienta que detecte, clasifique y mitigue el impacto de la información falsa en obras de ficción, mediante la extracción automática de información fiable (Fusión de información de fuentes de datos fiables, algoritmos de IA de confianza consensuada), la creación y certificación de ontologías de datos como base de verdad (Gestión del Conocimiento, DLTs), el contraste de la información de las obras de ficción con la misma para detectar información falsa en ellas y su clasificación como desinformación intencionada no intencionada (Procesamiento del Lenguaje Natural). La herramienta resultante que integre todas estas innovaciones permitirá detectar e identificar automáticamente la existencia de información falsa en obras de ficción.
Referencia: CNS2022-135101
Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investiagción (MCIN/AEI /10.13039/501100011033) y Unión Europea NextGenerationEU/PRTR
Colaboradores: Universidad de Salamanca
Investigador principal: Javier Prieto Tejedor
Fecha Inicio: 09-2023 Fecha fin: 08-2025
Financiación: 199.166,00 €
Página Web: https://resilience.usal.es
Referencia: PID2021-123673OB-C33
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación «PROYECTOS DE GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO»
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez, Fernando De la Prieta
Fecha Inicio: 03-2023 Fecha fin: 08-2025
Financiación: 180.048,00€
Página Web: https://cosass.usal.es
Referencia: MIG-20221043
Entidad financiadora: Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (Programa Misiones Ciencia e Innovación 2022)
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 09-2022 Fecha fin: 01-2025
Financiación: 75.000