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idrECO: Plataforma digital inteligente para las comunidades de energía renovable.
Referencia: TED2021-132339B-C43
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación «Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y a la Transición Digital» 2021
Investigador principal: Juan M. Corchado Rodríguez, Javier Prieto Tejedor
Fecha Inicio: 12-2022 Fecha fin: 11-2024
Página Web: https://idreco.usal.es
Preven-TIA - smart Platform for the prevention of ambient and ergonomic labour risks in the post-COVID era based on Edge Computing and Trustworthy Artificial Intelligence
Referencia: INVESTUN/22/SA/0003
Entidad financiadora: Consejería de Industria, Comercio y Empleo de la Junta de Castilla y León
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 01-2022 Fecha fin: 09-2024
Financiación: 68.000,00€
BRAINEN: Investigación experimental en tecnologías innovadoras para una comunidad energética, eficiente y sostenible.
Referencia: MIG-20211033
Entidad financiadora: Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial
Investigador principal: Javier Prieto Tejedor
Fecha Inicio: 09-2021 Fecha fin: 06-2024
Financiación: 7.804.901€
InTrack: Intelligent tracking of articulations in recently operated athletes
Entidad financiadora: Fondos Europeos del Plan de Recuperación, Transformación y Resilencia, Ministerio de Cultura y Deportes, Consejo Superior de Deportes
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 01-2023 Fecha fin: 09-2023
Página Web: https://fundacion.usal.es/es/index.php
VRPAS: Realidad Virtual, Reinforcement Learning y Registro distribuido para la formación en Sistemas de Aeronaves Pilotadas por Control Remoto
Referencia: RTC2019-007318-8
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación
Colaboradores: INSTER, Universidad de Salamanca
Investigador principal: Fernando De la Prieta
Fecha Inicio: 10-2020 Fecha fin: 12-2022
Financiación: 606.199,00 €
Página Web: https://vrpas.usal.es/
EOLIAN: Deep Learning on the Edge para el mantenimiento predictivo y la respuesta a la demanda de instalaciones eólicas
Referencia: RTC2019-006912-3
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación
Colaboradores: Proyecta Renovables control,S.L, ETULOS SOLUTE, S.L., Universidad de Salamanca
Investigador principal: Sara Rodríguez González
Fecha Inicio: 09-2020 Fecha fin: 12-2022
Financiación: 862.019,56 €
Página Web: https://eolian.usal.es/