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BUILDMA: BUILDings intelligent MAnagement system based on edge computing
Referencia: CPP2021-009051
Entidad financiadora: Ministry of Science and Innovation, European Union NextGeneration.
Investigador principal: Sara Rodríguez González
Fecha Inicio: 10-2022 Fecha fin: 10-2025
Financiación: 386.575,00€
Página Web: https://buildma.usal.es/
CPP2021-009051 proyecto de investigación financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y cofinanciado por los fondos European Union NextGenerationEU/PRTRTR y los fondos European Union NextGenerationEU/ PRTR
TRUESTORIES: TRUstworthy artificial intElligence over NPL to fight againST disinfORmation InstrumEnts in fiction
Referencia: CPP2021-008358
Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investigación (Ministerio de Ciencia e Innovación)(Projects in public-private collaboration 2021)
Colaboradores: EUROSTAR MEDIAGROUP y UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
Fecha Inicio: 10-2022 Fecha fin: 09-2025
El objetivo general del proyecto TrueStories es investigar las tecnologías del lenguaje para crear una herramienta que detecte, clasifique y mitigue el impacto de la información falsa en obras de ficción, mediante la extracción automática de información fiable (Fusión de información de fuentes de datos fiables, algoritmos de IA de confianza consensuada), la creación y certificación de ontologías de datos como base de verdad (Gestión del Conocimiento, DLTs), el contraste de la información de las obras de ficción con la misma para detectar información falsa en ellas y su clasificación como desinformación intencionada no intencionada (Procesamiento del Lenguaje Natural). La herramienta resultante que integre todas estas innovaciones permitirá detectar e identificar automáticamente la existencia de información falsa en obras de ficción.
COSASS: Coordinated Intelligent Services for Adaptive Smart Areas
Referencia: PID2021-123673OB-C33
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación «PROYECTOS DE GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO»
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez, Fernando De la Prieta
Fecha Inicio: 03-2023 Fecha fin: 08-2025
Financiación: 180.048,00€
Página Web: https://cosass.usal.es
AGRARIA: Inteligencia Artificial Aplicada a la Cadena de Valor de la Producción Agraria 2050
Referencia: MIA.2021.M01.0004
Entidad financiadora: Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital(Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial)
Colaboradores: GMV SOLUCIONES GLOBALES INTERNET, SAU, 1A INGENIEROS, S.L.P., AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS, AGROINDUSTRIAL KIMITEC, S.L., CASA AMETLLER, Celtiberian Solutions S.L., CODESIAN SOFTWARE TECH S.L., DRONETOOLS, S.L., EMERGYA INGENIERIA SL, FLORETTE IBÉRICA, S.L., GRUPO HISPATEC INFORMÁTICA EMPRESARIAL S.A., INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CASTILLA Y LEÓN (ITCL), Inteligencia Solagua, S.L., KIVNON LOGISTICA SL, LANZADERA DIGITAL SL, LB-BAGGING, S.L., MIGUEL TORRES, S.A., PRIMAFRIO SL, Secmotic Innovation S.L., Sylentis S.A, unipersonal, TEPRO Consultores Agrícolas SL, UNIVERSIDAD DE SEVILLA
Investigador principal: Juan Manuel Corchado
Fecha Inicio: 10-2021 Fecha fin: 12-2024
Financiación: 12.741.720,59 € (Cuantía subproyecto: 750.046,00 €)
Página Web: https://agraria.tech/
El proyecto AGRARIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CADENA DE VALOR DE LA PRODUCCIÓN AGRARIA 2050", con Número de expediente: MIA.2021.M01.0004 relativo a la Convocatoria para la concesión de ayudas para financiar proyectos del «Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021», en el marco de la Agenda España Digital 2025 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, ha sido financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, y cofinanciado con fondos europeos provenientes del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR).
Plataforma digital inteligente para las comunidades de energía renovable.
Referencia: TED2021-132339B-C43
Investigador principal: Juan M. Corchado Rodríguez, Javier Prieto Tejedor
Fecha Inicio: 12-2022 Fecha fin: 11-2024
Preven-TIA - smart Platform for the prevention of ambient and ergonomic labour risks in the post-COVID era based on Edge Computing and Trustworthy Artificial Intelligence
Referencia: INVESTUN/22/SA/0003
Entidad financiadora: Consejería de Industria, Comercio y Empleo de la Junta de Castilla y León
Investigador principal: Juan Manuel Corchado Rodríguez
Fecha Inicio: 01-2022 Fecha fin: 09-2024
Financiación: 68.000,00€