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Curso "Inteligencia Artificial en el siglo XXI"

Información

El curso "Inteligencia Artificial en el siglo XXI" que se presenta se enmarca en la línea temática "Inteligencia artificial y robótica". Dicho curso tiene un enfoque lúdico que permite la introducción de un concepto tan amplio como la Inteligencia Artificial y su aplicación.


15 horas presenciales, en la que cada experto docente desarrollará sus temas propuestos. Los expertos son científicos de reconocido prestigio en el área de IA a nivel nacional e internacional, con perfiles que incluyen desde el Premios Nacional de Informática 2019, otorgado por la Sociedad Científica Informática de España (SCIE), Reconocimiento AEPIA (Asociación Española de Inteligencia Artificial a la carrera científica y la promoción de la Inteligencia Artificial) o la dirección de proyectos en el Sector Energía y Smart Cities, de IBM España.


5 horas virtuales, en el que se completarán las actividades propuestas por los docentes, para la aplicación y evaluación de los contenidos aprendidos. La formación on-line se impartirá como un plus a la formación presencial de los estudiantes a través de la plataforma Campus-BISITE (https://campus-bisite.usal.es) y permitirá la recogida de documentación, el contacto entre profesores y alumnos, la realización y corrección de ejercicios en tiempo real, incluyendo: tablones de noticias, foros, chats, descarga de material, acceso a información restringida, etc.


Matrícula

Curso de verano dirigido a profesionales, titulados universitarios, titulados de FP así como estudiantes de último curso y personas interesadas. Consta de 15 horas presenciales y 5 horas virtuales.


Lugar de celebración: Edificio I+D+i

Plazas limitadas. ¡MATRICÚLATE YA!
Enlace a matrícula


Precio
110€

Precio estudiantes
90€

Precio desempleados
90€

Programa formativo

Deep learning y el análisis de imágenes
  • Machine Learning vs Deep Learning
  • Estrategia de clasificación con Machine Learning
  • Herramientas necesarias (Hardware + Software)
24/06/2019 - 16:00 a 18:30 (Presencial) 27/06/2019 - 16:00 a 17:00 (OnLine)

Daniel López - Universidad de Salamanca

Modelos de consenso
  • Definición de los modelos
  • Aplicación de los modelos desarrollados
25/06/2019 - 18:30 a 21:00 (Presencial) 27/06/2019 - 17:00 a 18:00 (OnLine)

Enrique Herrera-Viedma - Universidad de Granada

Plataforma Watson
  • Introducción a Watson
  • Herramientas disponibles en la plataforma
  • Casos de Uso
25/06/2019 - 16:00 a 18:30 (Presencial) 27/06/2019 - 18:00 a 19:00 (OnLine)

Enrique Diaz Plaza Sanz- IBM España

Inteligencia Global (BigData, Deep Learning, Visualization)
  • Métodos computacionales para la extracción de conocimiento
  • Uso práctico de aprendizaje automático para no expertos
24/06/2019 - 18:30 a 21:00 (Presencial) 27/06/2019 - 19:00 a 20:00 (OnLine)

Pablo Chamoso/Guillermo Hernández - Universidad de Salamanca

IA en redes sociales (TensorFlow, Terrorism detection)
  • Visión general de la problemática
  • Exposición de trabajos desarrollados
26/06/2019 - 16:00 a 18:30 (Presencial) 27/06/2019 - 20:00 a 21:00 (OnLine)

Álvaro Bartolomé del Canto/Roberto Casado Vara - Universidad de Salamanca

Proyectos Big Data (Spark, Hadoop)
26/06/2019 - 18:30 a 21:00 (Presencial)

Alberto Rivas/Enrique Goyeneche - Universidad de Salamanca

Profesorado

Juan Manuel Corchado
Juan Manuel Corchado
Universidad de Salamanca
Daniel López
Daniel López
Universidad de Salamanca
Enrique Herrera-Viedma
Enrique Herrera-Viedma
Universidad de Granada
Enrique Diaz Plaza Sanz
Enrique Diaz Plaza Sanz
IBM España
Pablo Chamoso
Pablo Chamoso
Universidad de Salamanca
Alberto Rivas
Alberto Rivas
Universidad de Salamanca
Guillermo Hernández
Guillermo Hernández
Universidad de Salamanca
Álvaro Bartolomé del Canto
Álvaro Bartolomé del Canto
Universidad de Salamanca
Enrique Goyenechea
Enrique Goyenechea
Universidad de Salamanca
Roberto Casado Vara
Roberto Casado Vara
Universidad de Salamanca